Electron/pion separation with an Emulsion Cloud Chamber by using a Neural Network
L. Arrabito
(1)
,
D. Autiero
(1)
,
C. Bozza
,
S. Buontempo
,
Y. Caffari
(1)
,
L. Consiglio
,
M. Cozzi
,
N. d'Ambrosio
,
G. de Lellis
,
M. de Serio
,
F. Di Capua
,
D. Di Ferdinando
,
N. Di Marco
,
A. Ereditato
,
L.S. Esposito
,
S. Gagnebin
,
G. Giacomelli
,
M. Giorgini
,
G. Grella
,
M. Hauger
,
M. Ieva
,
J. Janicsko Csathy
,
F. Juget
,
I. Kreslo
,
I. Laktineh
(1)
,
A. Longhin
,
G. Mandrioli
,
A. Marotta
,
J. Marteau
(1)
,
P. Migliozzi
,
P. Monacelli
,
U. Moser
,
M.T. Muciaccia
,
A. Pastore
,
L. Patrizii
,
C. Pistillo
,
M. Pozzato
,
G. Romano
,
G. Rosa
,
A. Russo
,
N. Savvinov
,
A. Schembri
,
L. Scotto Lavina
,
S. Simone
,
M. Sioli
,
C. Sirignano
,
G. Sirri
,
P. Stroling
,
V. Tioukovg
C. Bozza
- Fonction : Auteur
S. Buontempo
- Fonction : Auteur
L. Consiglio
- Fonction : Auteur
M. Cozzi
- Fonction : Auteur
N. d'Ambrosio
- Fonction : Auteur
G. de Lellis
- Fonction : Auteur
M. de Serio
- Fonction : Auteur
F. Di Capua
- Fonction : Auteur
D. Di Ferdinando
- Fonction : Auteur
N. Di Marco
- Fonction : Auteur
A. Ereditato
- Fonction : Auteur
L.S. Esposito
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S. Gagnebin
- Fonction : Auteur
G. Giacomelli
- Fonction : Auteur
M. Giorgini
- Fonction : Auteur
G. Grella
- Fonction : Auteur
M. Hauger
- Fonction : Auteur
M. Ieva
- Fonction : Auteur
J. Janicsko Csathy
- Fonction : Auteur
F. Juget
- Fonction : Auteur
I. Kreslo
- Fonction : Auteur
A. Longhin
- Fonction : Auteur
G. Mandrioli
- Fonction : Auteur
A. Marotta
- Fonction : Auteur
P. Migliozzi
- Fonction : Auteur
P. Monacelli
- Fonction : Auteur
U. Moser
- Fonction : Auteur
M.T. Muciaccia
- Fonction : Auteur
A. Pastore
- Fonction : Auteur
L. Patrizii
- Fonction : Auteur
C. Pistillo
- Fonction : Auteur
M. Pozzato
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G. Romano
- Fonction : Auteur
G. Rosa
- Fonction : Auteur
A. Russo
- Fonction : Auteur
N. Savvinov
- Fonction : Auteur
A. Schembri
- Fonction : Auteur
L. Scotto Lavina
- Fonction : Auteur
- PersonId : 738398
- IdHAL : luca-scotto-lavina
- ORCID : 0000-0002-3483-8800
- IdRef : 187748616
S. Simone
- Fonction : Auteur
M. Sioli
- Fonction : Auteur
C. Sirignano
- Fonction : Auteur
G. Sirri
- Fonction : Auteur
P. Stroling
- Fonction : Auteur
V. Tioukovg
- Fonction : Auteur
Résumé
We have studied the performance of a new algorithm for electron/pion separation in an Emulsion Cloud Chamber (ECC) made of lead and nuclear emulsion films. The software for separation consists of two parts: a shower reconstruction algorithm and a Neural Network that assigns to each reconstructed shower the probability to be an electron or a pion. The performance has been studied for the ECC of the OPERA experiment [1]. The $e/\pi$ separation algorithm has been optimized by using a detailed Monte Carlo simulation of the ECC and tested on real data taken at CERN (pion beams) and at DESY (electron beams). The algorithm allows to achieve a 90% electron identification efficiency with a pion misidentification smaller than 1% for energies higher than 2 GeV.