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Journal of Machine Learning Research 13 (2012) 549-553
Multiboost: a multi-purpose boosting package
D. Benbouzid1, 2, R. Busa-Fekete1, N. Casagrande, F.-D. Collin, B. Kégl1, 2, 3
(2012)

The MultiBoost package provides a fast C++ implementation of multi-class/multi-label/multi-task boosting algorithms. It is based on AdaBoost.MH but it also implements popular cascade classifiers and FilterBoost. The package contains common multi-class base learners (stumps, trees, products, Haar filters). Further base learners and strong learners following the boosting paradigm can be easily implemented in a flexible framework.
1 :  LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
2 :  LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
3 :  INRIA Saclay - Ile de France - TAO
APPSTAT
Informatique/Algorithme et structure de données
boosting – ADABOOST – MH – FILTERBOOST – cascade classifier
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