Multiboost: a multi-purpose boosting package

D. Benbouzid 1 R. Busa-Fekete 2 N. Casagrande F.-D. Collin B. Kégl 2, 3, 4
1 Appstat
LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
4 TAO - Machine Learning and Optimisation
LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, Inria Saclay - Ile de France, CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623
Abstract : The MultiBoost package provides a fast C++ implementation of multi-class/multi-label/multi-task boosting algorithms. It is based on AdaBoost.MH but it also implements popular cascade classifiers and FilterBoost. The package contains common multi-class base learners (stumps, trees, products, Haar filters). Further base learners and strong learners following the boosting paradigm can be easily implemented in a flexible framework.
Type de document :
Article dans une revue
Journal of Machine Learning Research, Journal of Machine Learning Research, 2012, 13, pp.549-553


http://hal.in2p3.fr/in2p3-00698455
Contributeur : Sabine Starita <>
Soumis le : lundi 21 mai 2012 - 16:39:51
Dernière modification le : jeudi 9 février 2017 - 15:54:42
Document(s) archivé(s) le : mercredi 22 août 2012 - 02:21:28

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D. Benbouzid, R. Busa-Fekete, N. Casagrande, F.-D. Collin, B. Kégl. Multiboost: a multi-purpose boosting package. Journal of Machine Learning Research, Journal of Machine Learning Research, 2012, 13, pp.549-553. <in2p3-00698455>

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