Adaptive Metropolis with online relabeling

R. Bardenet 1, 2 O. Cappé 3 Gersende Fort 3 Balázs Kégl 4, 5, 1
1 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 Appstat
LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Abstract : We propose a novel adaptive MCMC algorithm named AMOR for efficiently simulating from permutation-invariant targets occurring in, for example, Bayesian analysis of mixture models.
Type de document :
Communication dans un congrès
N. Lawrence, M. Girolami. Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2012, La Palma, Spain. 22, pp.91-99, 2012
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Contributeur : Sabine Starita <>
Soumis le : mercredi 16 mai 2012 - 15:25:54
Dernière modification le : mercredi 20 février 2019 - 01:28:50
Document(s) archivé(s) le : vendredi 17 août 2012 - 02:35:18

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R. Bardenet, O. Cappé, Gersende Fort, Balázs Kégl. Adaptive Metropolis with online relabeling. N. Lawrence, M. Girolami. Fifteenth International Conference on Artificial Intelligence and Statistics, Apr 2012, La Palma, Spain. 22, pp.91-99, 2012. 〈in2p3-00698479〉

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