La science des données pour les données de la science

Balázs Kégl 1, 2, 3
2 TAO - Machine Learning and Optimisation
CNRS - Centre National de la Recherche Scientifique : UMR8623, Inria Saclay - Ile de France, UP11 - Université Paris-Sud - Paris 11, LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
Résumé : La science des données se donne pour objectif la conception de méthodes automatisées pour analyser les données massives et complexes afin d'en extraire des informations utiles. Les projets en science des données nécessitent une expertise dans un large éventail de champs scientifiques, allant de la recherche sur les méthodes (statistiques, traitement du signal, apprentissage automatique, fouille de données, visualisation de données), en passant par la construction et la maintenance d'outils logiciels, jusqu'à la maîtrise du domaine scientifique d'où les données proviennent. Cet exposé présentera quelques-uns des défis uniques auxquels se mesure la construction de collaborations de recherche en science des données, puis comment nous nous attaquons à certains de ces défis au sein du "Paris-Saclay Center for Data Science", un projet financé par l'Université Paris-Saclay.
Type de document :
Communication dans un congrès
9th Journées Informatique de l'IN2P3-IRFU, Oct 2014, Le Grau du Roi, France. 2014
Liste complète des métadonnées

http://hal.in2p3.fr/in2p3-01076155
Contributeur : Sabine Starita <>
Soumis le : mardi 21 octobre 2014 - 12:04:42
Dernière modification le : jeudi 5 avril 2018 - 12:30:12

Identifiants

  • HAL Id : in2p3-01076155, version 1

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Citation

Balázs Kégl. La science des données pour les données de la science. 9th Journées Informatique de l'IN2P3-IRFU, Oct 2014, Le Grau du Roi, France. 2014. 〈in2p3-01076155〉

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