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Cluster Computing and Grid 2005 (CCGrid05) Bio-Medical Computations on the Grid (Bio-Grid), Cardiff : Royaume-Uni (2005)
Grid-enabling medical image analysis
Cécile Germain1, Vincent Breton2, Patrick Clarysse3, Yann Gaudeau4, Tristan Glatard3, Emmanuel Jeannot5, Yannick Legré1, Charles Loomis6, Johan Montagnat7, Jean-Marie Moureaux4, Angel Osorio8, Xavier Pennec9, Romain Texier1
AGIR - Grid'5000 Collaboration(s)
(03/12/2005)

Grids have emerged as a promising technology to handle the data and compute intensive requirements of many application areas. Digital medical image processing is a promising application area for grids. Given the volume of data, the sensitivity of medical information, and the joint complexity of medical datasets and computations expected in clinical practice, the challenge is to fill the gap between the grid middleware and the requirements of clinical applications. The research project AGIR (Grid Analysis of Radiological Data) presented in this paper addresses this challenge through a combined approach: on one hand, leveraging the grid middleware through core grid medical services which target the requirements of medical data processing applications; on the other hand, grid-enabling a panel of applications ranging from algorithmic research to clinical applications.
1 :  LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
2 :  LPC-CLERMONT - Laboratoire de Physique Corpusculaire de Clermont-Ferrand
3 :  CREATIS - Centre de recherche et d'applications en traitement de l'image et du signal
4 :  CRAN - Centre de recherche en automatique de Nancy
5 :  INRIA Lorraine - LORIA - ALGORILLE
6 :  LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
7 :  I3S - Laboratoire d'Informatique, Signaux, et Systèmes de Sophia Antipolis
8 :  LIMSI - Laboratoire d'Informatique pour la Mécanique et les Sciences de l'Ingénieur [Orsay]
9 :  INRIA Sophia Antipolis - EPIDAURE
Sciences de l'ingénieur/Automatique / Robotique

Informatique/Calcul parallèle, distribué et partagé
Grid computing – medical image analysis
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