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HAL : hal-00296576, version 2

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Spectral estimation on the sphere with needlets: high frequency asymptotics
Faÿ G., Guilloux F.
Statistical Inference for Stochastic Processes 14, 1 (2011) 1-25 - http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00296576
Versions disponibles :
Statistiques/Méthodologie
Statistiques/Applications
Spectral estimation on the sphere with needlets: high frequency asymptotics
G. Faÿ (, http://perso.ecp.fr/~fayg/)1, 2, 3, F. Guilloux (, http://www.lsta.upmc.fr/guillouxf)1, 4, 5, 6
1 :  APC - UMR 7164 - AstroParticule et Cosmologie
http://www.apc.univ-paris7.fr/
CNRS : UMR7164 – IN2P3 – Observatoire de Paris – Université Paris VII - Paris Diderot – CEA : DSM/IRFU
APC - UMR 7164, Université Paris Diderot, 10 rue Alice Domon et Léonie Duquet, case postale 7020, F-75205 Paris Cedex 13
France
2 :  LPP - Laboratoire Paul Painlevé
http://math.univ-lille1.fr/
CNRS : UMR8524 – Université Lille I - Sciences et technologies
U.F.R. de Mathématiques 59 655 Villeneuve d'Ascq Cédex
France
3 :  MAS - Mathématiques Appliquées aux Systèmes - EA 4037
http://www.mas.ecp.fr/
Ecole Centrale Paris
Grande Voie des Vignes 92295 Châtenay-Malabry
France
4 :  LPMA - Laboratoire de Probabilités et Modèles Aléatoires
http://www.proba.jussieu.fr/
CNRS : UMR7599 – Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI – Université Paris VII - Paris Diderot
France
5 :  MODAL'X - Modélisation aléatoire de Paris X
http://www.u-paris10.fr/MODALX/0/fiche___laboratoire/
Université Paris X - Paris Ouest Nanterre La Défense
France
6 :  LSTA - Laboratoire de Statistique Théorique et Appliquée
http://www.lsta.upmc.fr
Université Pierre et Marie Curie (UPMC) - Paris VI
Université Pierre et Marie Curie (Paris 6) Tour 15-25 2-ième étage Boite courrier 158 4, place Jussieu 75252 Paris Cedex 05
France
APC - Adamis
The angular power spectrum of a stationary random field on the sphere is estimated from the needlet coefficients of a single realization, observed with increasingly fine resolution. The estimator we consider is similar to the one recently used in practice by (Faÿ et al. 2008) to estimate the power spectrum of the Cosmic Microwave Background. The consistency of the estimator, in the asymptotics of high frequencies, is proved for a model with a stationary Gaussian field corrupted by heteroscedastic noise and missing data.
Anglais
07/2008

Statistical Inference for Stochastic Processes
Publisher Springer Verlag (Germany)
ISSN 1387-0874 (eISSN : 1572-9311)
internationale
Articles dans des revues avec comité de lecture
18/01/2011
14
1
1-25

Spherical random fields – Angular power spectrum estimation – High resolution asymptotics – Spherical wavelets – Needlets – Cosmic Microwave Background
AMS2000: 62M15; 62M40; 62P35; 62G20

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nse_hal.pdf(1.8 MB)