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HAL : hal-00332015, version 1

Fiche concise  Récupérer au format
PCA and PMF based methodology for air pollution sources identification and apportionment
Chavent M., Guegan H., Kuentz V., Patouille B., Saracco J.
Environmetrics (2009) - - http://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00332015
Versions disponibles :
Statistiques/Applications
Sciences de l'environnement/Environnement et Société
Statistiques/Méthodologie
PCA and PMF based methodology for air pollution sources identification and apportionment
Marie Chavent ()1, 2, Hervé Guegan3, Vanessa Kuentz ()1, 2, Brigitte Patouille1, Jérôme Saracco2, 4
1 :  IMB - Institut de Mathématiques de Bordeaux
http://www.math.u-bordeaux.fr/IMB/
CNRS : UMR5251 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I – Université Victor Segalen - Bordeaux II
351 cours de la Libération 33405 TALENCE CEDEX
France
2 :  INRIA Bordeaux - Sud-Ouest - CQFD
INRIA – CNRS : UMR5251 – Université de Bordeaux
France
3 :  CENBG - Centre d'Etudes Nucléaires de Bordeaux Gradignan
http://www.cenbg.in2p3.fr/
CNRS : UMR5797 – IN2P3 – Université Sciences et Technologies - Bordeaux I
Chemin du Solarium - BP 120 - 33175 Gradignan Cedex
France
4 :  GREThA - Groupe de Recherche en Economie Théorique et Appliquée
http://www.gretha.fr/
CNRS : UMR5113 – Université Montesquieu - Bordeaux IV
Avenue Léon Duguit 33608 PESSAC
France
Air pollution is a wide concern for human health and requires the development of air quality control strategies. In order to achieve this goal pollution sources have to be accurately identified and quantified. The case study presented in this paper is part of a scientific project initiated by the French Ministry of Ecology and Sustainable Development. For the following study measurements of chemical composition data for particles have been conducted on a french urban site. The first step of the study consists in the identification of the sources profiles which is achieved through Principal Component Analysis completed by a rotation technique. Then the apportionment of the sources is evaluated with a receptor modeling using Positive Matrix Factorization as estimation method. Finally the joint use of these two statistical methods enables to characterize and apportion five different sources of fine particulate emission.
Anglais

Environmetrics
Publisher Wiley-Blackwell
ISSN 1180-4009 (eISSN : 1099-095X)
internationale
Articles dans des revues avec comité de lecture
2009
-

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