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HAL : in2p3-00698455, version 1

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Multiboost: a multi-purpose boosting package
Benbouzid D., Busa-Fekete R., Casagrande N., Collin F.-D., Kégl B.
Journal of Machine Learning Research 13 (2012) 549-553 - http://hal.in2p3.fr/in2p3-00698455
Informatique/Algorithme et structure de données
Multiboost: a multi-purpose boosting package
D. Benbouzid1, 2, R. Busa-Fekete1, N. Casagrande, F.-D. Collin, B. Kégl1, 2, 3
1 :  LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
http://www.lal.in2p3.fr/
CNRS : UMR8607 – IN2P3 – Université Paris XI - Paris Sud
Centre Scientifique d'Orsay B.P. 34 91898 ORSAY Cedex
France
2 :  LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
http://www.lri.fr/
CNRS : UMR8623 – Université Paris Sud
LRI - Bâtiments 650-660 Université Paris-Sud 91405 Orsay Cedex
France
3 :  INRIA Saclay - Ile de France - TAO
http://tao.lri.fr/tiki-index.php
INRIA – CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
DIGITEO Bat. Claude Shannon - Université de Paris-Sud, Bâtiment 660, 91190 Gif-sur-Yvette
France
APPSTAT
The MultiBoost package provides a fast C++ implementation of multi-class/multi-label/multi-task boosting algorithms. It is based on AdaBoost.MH but it also implements popular cascade classifiers and FilterBoost. The package contains common multi-class base learners (stumps, trees, products, Haar filters). Further base learners and strong learners following the boosting paradigm can be easily implemented in a flexible framework.

Articles dans des revues avec comité de lecture
2012
Journal of Machine Learning Research
Publisher Microtome Publishing
ISSN 1532-4435 (eISSN : 1533-7928)
13
549-553
©2012 Djalel Benbouzid, Robert Busa-Fekete, Norman Casagrande, François-David Collin and Balazs Kégl

LAL 12-173
http://jmlr.csail.mit.edu/papers/v13/benbouzid12a.html
boosting – ADABOOST – MH – FILTERBOOST – cascade classifier
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PDF
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