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HAL : inria-00428923, version 1

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Metropolis-Hastings sampling in a FilterBoost music classifier
Kégl B., Bertin-Mahieux T., Eck D.
International Workshop on Machine Learning and Music (ICML08 Workshop), Helsinki : Finlande (2008) - http://hal.inria.fr/inria-00428923
Informatique/Apprentissage
Metropolis-Hastings sampling in a FilterBoost music classifier
Balázs Kégl ()1, 2, 3, Thierry Bertin-Mahieux, Douglas Eck
1 :  LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
http://www.lal.in2p3.fr/
CNRS : UMR8607 – IN2P3 – Université Paris XI - Paris Sud
Centre Scientifique d'Orsay B.P. 34 91898 ORSAY Cedex
France
2 :  INRIA Saclay - Ile de France - TAO
http://tao.lri.fr/tiki-index.php
INRIA – CNRS : UMR8623 – Université Paris XI - Paris Sud
DIGITEO Bat. Claude Shannon - Université de Paris-Sud, Bâtiment 660, 91190 Gif-sur-Yvette
France
3 :  LRI - Laboratoire de Recherche en Informatique
http://www.lri.fr/
CNRS : UMR8623 – Université Paris Sud
LRI - Bâtiments 650-660 Université Paris-Sud 91405 Orsay Cedex
France
Rejection sampling is a useful technique for performing supervised learning on training sets too large to be learned in their entirety. FilterBoost is a recent extension to AdaBoost which uses rejection sampling in an online learning framework and has been shown to work for automatic tagging of music. In this paper we improve on FilterBoost by adding Metropolis-Hastings sampling, thus allowing the algorithm to focus on hard-to-classify examples. We describe how our knowledge of artist-level similarity can be used effectively in a Metropolis-Hastings framework and demonstrate a significant increase in classification accuracy over standard FilterBoost.
Anglais

Communications sans actes
03/07/2008
internationale
International Workshop on Machine Learning and Music (ICML08 Workshop)
Helsinki
Finlande
05/07/2008
09/07/2008

2008
Référence du projet ANR-07-JCJC-0052
Année 2007
Acronyme du projet JCJC
Titre du projet Méthodologies avancées pour la modélisation des systèmes interdépendants - applications en physique expérimentale
Intitulé Jeunes chercheuses & jeunes chercheurs
Acronyme de l'appel METAMODEL