45 articles – 145 Notices  [english version]
HAL : in2p3-00109665, version 1

Fiche détaillée  Récupérer au format
10th Gravitational Wave Data Analysis Workshop, Brownsville : États-Unis
Normal/independent noise in VIRGO data
F. Acernese, P. Amico, M. Alshourbagy, F. Antonucci, S. Aoudia1, S. Avino, D. Babusci, G. Ballardin, F. Barone, L. Barsotti, M. Barsuglia2, F. Beauville3, S. Bigotta, S. Birindelli, M. A Bizouard2, C. Boccara4, F. Bondu1, L. Bosi, C. Bradaschia, S. Braccini, A. Brillet1, V. Brisson2, L. Brocco, D. Buskulic3, E. Calloni, E. Campagna, F. Cavalier2, R. Cavalieri, G. Cella, E. Cesarini, E. Chassande-Mottin1, C. Corda, F. Cottone, A.-C. Clapson2, F. Cleva1, J.-P. Coulon1, E. Cuoco, A. Dari, V. Dattilo, M. Davier2, R. De Rosa, L. Di Fiore, A. Di Virgilio, B. Dujardin1, A. Eleuteri, D. Enard, I. Ferrante, F. Fidecaro, I. Fiori, R. Flaminio3, J.-D. Fournier1, O. Francois, S. Frasca, F. Frasconi, A. Freise, L. Gammaitoni, F. Garufi, A. Gennai, A. Giazotto, G. Giordano, L. Giordano, R. Gouaty3, D. Grosjean3, G. Guidi, S. Hebri, H. Heitmann1, P. Hello2, L. Holloway, S. Karkar3, S. Kreckelbergh2, P. La Penna, M. Laval1, N. Leroy, N. Letendre3, M. Lorenzini, V. Loriette4, M. Loupias, G. Losurdo, J.-M. Mackowski5, E. Majorana, C.N. Man1, M. Mantovani, F. Marchesoni, F. Marion3, J. Marque, F. Martelli, A. Masserot3, M. Mazzoni, L. Milano, C. Moins, Julien Moreau4, N. Morgado5, B. Mours3, A. Pai, C. Palomba, F. Paoletti, S. Pardi, A. Pasqualetti, R. Passaquieti, D. Passuello, B. Perniola, F. Piergiovanni, L. Pinard5, R. Poggiani, M. Punturo, P. Puppo, K. Qipiani, P. Rapagnani, V. Reita4, A. Remillieux5, F. Ricci, I. Ricciardi, P. Ruggi, G. Russo, S. Solimeno, A. Spallicci1, R. Stanga, R. Taddei, M. Tonelli, A. Toncelli, E. Tournefier3, F. Travasso, G. Vajente, D. Verkindt3, F. Vetrano, A. Viceré, J.-Y. Vinet1, H. Vocca, M. Yvert3, Z. Zhang
VIRGO Collaboration(s)
(2006)

The analysis of data taken during the C7 VIRGO commissioning run showed strong deviations from Gaussian noise. In this work, we explore a family of distributions, derived from the hypothesis that heavy tails are an effect of a particular kind of nonstationarity, heterocedasticity (i.e. nonuniform variance), that appear to fit VIRGO noise better than a model based on the assumption of Gaussian noise. To estimate the parameters of the noise process (including the heterogeneous variance) we derived an expectation-maximization algorithm. We show the consequences of non-Gaussianity on the fitting of autoregressive filters and on the derivation of test statistics for matched filter operation. Finally, we apply the new noise model to the fitting of an autoregressive filter for whitening of data.
1 :  ARTEMIS - Astrophysique Relativiste Théories Expériences Métrologie Instrumentation Signaux
2 :  LAL - Laboratoire de l'Accélérateur Linéaire
3 :  LAPP - Laboratoire d'Annecy le Vieux de Physique des Particules
4 :  ESPCI ParisTech
5 :  LMA - Laboratoire des matériaux avancés
virgo
Physique/Physique/Instrumentations et Détecteurs