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Les Journées Francophones sur les Systèmes Multi-Agents (JFSMA) sont, depuis 30 ans, le rendez-vous annuel de la communauté des chercheurs francophones travaillant dans le domaine des Systèmes Multi-Agents (SMA).

Ces journées sont un moment privilégié d'échanges scientifiques transversaux. Elles réunissent des chercheurs qui étudient, utilisent et font évoluer le paradigme multi-agent pour adresser des problématiques issues de domaines liés à l'informatique (intelligence et vie artificielle, génie logiciel, robotique collective, etc.), à l'automatique et aux sciences humaines et sociales (économie, sociologie, etc.) et aux sciences naturelles (éthologie, etc.).

Cette collection réunit l'ensemble des actes des conférences JFSMA, et JFIADSMA (nom des journées jusqu'en 2002), déposés sur HAL.

Les précédentes journées se sont tenues à Toulouse (1993), Grenoble (1994), Chambéry (1995), Port-Camargue (1996), Nice (1997), Nancy (1998), L’Île de la Réunion (1999), Saint-Étienne (2000), Montréal (2001), Lille (2002), Hammamet (2003), Paris (2004), Calais (2005), Annecy (2006), Carcassonne (2007), Brest (2008), Lyon (2009), Mahdia (2010), Valenciennes (2011), Honfleur (2012), Lille (2013), Loriol-sur-Drôme (2014), Rennes (2015), Saint Martin du Vivier (2016), Caen (2017), Métabief (2018), Toulouse (2019), Angers (2020 (virtualisées)), Bordeaux (2021 (virtualisées)), Saint-Etienne (2022), Strasbourg (2023).

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Quelques mots-clés

Agent-based Negotiation Planning Cooperation High performance computing Affordance Système Multi-Agent Architecture agent Interactions Négociation DCOP Apprentissage Systèmes Multi-Agents Adaptation Energy Résolution collective de problèmes Flocking Markov decision process Système multi-agents Marketing Simulation Coopération Coalitions French Modèles de comportement Multi-agent simulation Agent architecture Dcop Design patterns Auto-organisation Intelligence artificielle distribuée Agent's Strategy Consommation énergétique Behaviours Modélisation INFORMATION DES PASSAGERS Mixed approach Land-use planning Émotions Méthodologie Behavioral credibility Simulation multi-agent Explicabilité Apprentissage par renforcement Learning Behaviour Negotiation GPGPU Argumentation Distributed Problem Solving Ambient intelligence Co-simulation Complex systems Généralisation de données géographiques Behavior extraction & clustering Allocation de tâches CUDA Enchères Optimization Intelligence artificielle Véhicules autonomes Stigmergy Self-organization Multi-agent systems Système multi-agent Intelligence collective Multi-agent system Max-Sum Architecture d'agent Simulation multi-agents Émergence Optimisation Modélisation multi-niveaux Résolution distribuée de problème Cognition Agent-based simulation Interaction SMA Environment Agent Distributed problem solving MAS COMPORTEMENT DU CONDUCTEUR Apprentissage artificiel Emergence Agents réactifs PIETON Intelligence ambiante Coordination Données massives Négociation multi-agents Ethics Big Data SIMULATION Game Theory Agents situés Systèmes multi-agents Théorie des jeux Comportements Environnement Maxsum